Pandas使用sort_values按impressions列排序后结果未变化问题排查

Pandas的sort_values()方法默认返回排序后的新DataFrame，不会修改原DataFrame对象。你当前代码仅调用了该方法但未接收返回值，也没有开启原地修改配置，因此原tabelle对象没有发生任何变化，输出结果和修改前一致。

共有两种可行方案：

• 方案1：添加inplace=True参数，直接在原DataFrame上执行排序操作

dataframe = pd.DataFrame(data=records)
tabelle=dataframe.copy()
tabelle.sort_values(by=['impressions'], inplace=True)
print(tabelle[["date","kw_search","impressions"]])
cursor.close()
cnx.close()

• 方案2：接收sort_values()的返回值，赋值给原变量或新变量（该写法更符合Pandas的函数式操作习惯，更推荐使用）

dataframe = pd.DataFrame(data=records)
tabelle=dataframe.copy()
# 覆盖原变量
tabelle = tabelle.sort_values(by=['impressions'])
# 若需要从大到小倒序排序，添加ascending=False参数即可
# tabelle = tabelle.sort_values(by=['impressions'], ascending=False)
print(tabelle[["date","kw_search","impressions"]])
cursor.close()
cnx.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phan TiDu