MongoDB聚合查询如何输出计数为0的空字段并正确格式化返回结果

完整聚合查询语句 #

[
  // 展开sessions数组
  {$unwind: "$sessions"},
  // 展开sessions下的actions数组
  {$unwind: { path: "$sessions.actions" }},
  // 按用户编号+操作类型分组，统计次数和最晚操作时间
  {$group: {
    "_id": {
      "number": "$number",
      "type": "$sessions.actions.type"
    },
    "last": {"$max": "$sessions.actions.created"},
    "count": {"$sum": 1}
  }},
  // 按用户编号分组，汇总同用户的所有操作统计
  {$group: {
    "_id": "$_id.number",
    "existActions": {"$push": {"type": "$_id.type", "last": "$last", "count": "$count"}}
  }},
  // 补全所有4种操作类型，缺失的默认count为0、last为null
  {$addFields: {
    "allActionTypes": [
      {"type": "create", "last": null, "count": 0},
      {"type": "read", "last": null, "count": 0},
      {"type": "update", "last": null, "count": 0},
      {"type": "delete", "last": null, "count": 0}
    ],
    "number": "$_id"
  }},
  // 合并已有统计和全量类型列表，去重取实际值
  {$project: {
    "_id": 0,
    "number": 1,
    "actions": {
      "$map": {
        "input": "$allActionTypes",
        "as": "baseType",
        "in": {
          "$let": {
            "vars": {
              "matchAction": {
                "$first": {
                  "$filter": {
                    "input": "$existActions",
                    "cond": {"$eq": ["$$this.type", "$$baseType.type"]}
                  }
                }
              }
            },
            "in": {
              "type": "$$baseType.type",
              "last": {"$ifNull": ["$$matchAction.last", null]},
              "count": {"$ifNull": ["$$matchAction.count", 0]}
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
]

关键逻辑说明 #

• 原有查询仅返回存在操作记录的类型，新增的$addFields步骤定义了所有需要返回的4种操作类型的默认值，确保缺失的类型也能出现在结果中
• 最后的$project步骤通过$map + $filter组合，把已有的统计结果覆盖到默认类型列表上，没有匹配到的类型就保留默认的count:0和last:null
• 你给出的预期返回格式存在语法笔误：'last': 'created': ISODate('2020-01-01T01:33:59')多了一层created键，上述查询返回的last字段直接对应操作时间，符合正常语法规范

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sainekk