如何将Pandas DataFrame中的字符串列表转换为多行？

嘿，这个需求用pandas的explode()方法就能轻松搞定，完全适配你这种把列表列拆分成多行的场景！

步骤1：构造原始DataFrame #

先把你给出的数据集用代码还原出来：

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'mAID': ['A', 'B', 'A', 'A'],
    'MAID': ['D', 'E', 'E', 'F'],
    'PIDs': [['YY', 'ZZ'], ['XY'], ['YY', 'XX'], ['YY', 'XX', 'ZZ']]
})

步骤2：使用explode()展开列表列 #

只需要一行代码就能完成转换：

# 展开PIDs列的列表，同时重置索引
df_exploded = df.explode('PIDs').reset_index(drop=True)

转换后的结果 #

运行上面的代码后，df_exploded就是你想要的格式：

简单解释下：explode('PIDs')会把PIDs列里的每个列表元素单独拆成一行，其他列（mAID、MAID）的对应值会自动保留；reset_index(drop=True)是为了让索引重新从0开始连续排列，和你的示例结果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BKS