Python Pandas使用带if的lambda调用apply报Invalid syntax语法错误

这个语法错误和Pandas的apply方法完全无关，是Python单行条件表达式（三元运算符）的语法规则导致的：

• Python中A if 条件 else B是完整的三元表达式语法，必须同时包含if和else分支，你当前的代码只写了条件成立时的执行逻辑，缺少了条件不成立时的返回值定义，所以会触发Invalid syntax报错，不管是不是在apply的lambda里写这种结构都会报错。

你只需要补全else分支，条件不匹配时直接返回原值即可：

for column in list2:
    print(column[-1])
    data[f'{column}'] = data[f'{column}'].apply(lambda x: str(x).replace('.','').replace('M','0000000') if x[-1] == 'M' else x)
    data[f'{column}'] = data[f'{column}'].apply(lambda x: str(x).replace('.','').replace('B','0000000000') if x[-1] == 'B' else x)

你可以把两个判断逻辑合并到同一个处理函数里，不用对同一列做两次apply操作，执行效率更高：

for column in list2:
    print(column[-1])
    def convert_unit(x):
        s = str(x)
        if s.endswith('M'):
            return s.replace('.','').replace('M','0000000')
        elif s.endswith('B'):
            return s.replace('.','').replace('B','0000000000')
        return x
    data[f'{column}'] = data[f'{column}'].apply(convert_unit)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15464793