使用Pandas绘制DataFrame折线图时如何为各列配置不同marker

你遇到的TypeError: unhashable type: 'set'报错有两层原因：

• 你给marker参数传入了用{}定义的集合（set）结构，该类型无法被pandas的绘图接口解析
• pandas内置DataFrame.plot的marker参数默认仅支持传入单个标记样式，无法直接通过传入序列为不同列的折线分配不同标记

你只需要在原有绘图逻辑的基础上，获取绘图返回的坐标轴对象，再遍历修改每条折线的标记样式即可，示例代码如下：

# 按df列的顺序定义对应的标记样式，用列表而非集合
markers = ['s', 'o', 'D', 'P', '^']
# 原有绘图逻辑，保存返回的坐标轴对象
ax = df.plot(kind='line', markersize=10)
# 遍历所有折线，逐一设置标记
for line, marker in zip(ax.lines, markers):
    line.set_marker(marker)

如果你需要对每列折线的样式做更多自定义，也可以逐列调用绘图接口，每列单独指定标记：

import matplotlib.pyplot as plt

markers = ['s', 'o', 'D', 'P', '^']
fig, ax = plt.subplots()
# 遍历每列和对应的标记逐一绘制
for col, marker in zip(df.columns, markers):
    df[col].plot(ax=ax, label=col, marker=marker, markersize=10)
# 显示图例
ax.legend()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dorito0102