Kubernetes集群中HPA无法从Prometheus获取指标，请求排查原因

首先得澄清一下：你当前的HPA错误不是因为无法从Prometheus获取指标，而是Kubernetes的基础资源指标API（metrics.k8s.io）没有正常运行。HPA默认依赖这个API来获取CPU、内存这类原生资源的使用率数据，和Prometheus暂时还没扯上关系——除非你特意配置了用Prometheus提供自定义指标。

看错误信息里的关键提示：unable to fetch metrics from resource metrics API: the server could not find the requested resource (get pods.metrics.k8s.io)，这说明集群里没有提供pods.metrics.k8s.io这个API服务的组件，也就是Metrics Server没部署或者没正常工作。

1. 检查Metrics Server状态 #

先确认集群里有没有部署Metrics Server：

kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server

如果没有任何输出，说明你还没部署Metrics Server——这是Kubernetes集群的可选组件，默认不会自动安装。

部署Metrics Server（如果缺失） #

你可以通过Kubernetes官方提供的Metrics Server组件清单进行部署，或者使用Helm Chart安装（比如执行helm install metrics-server metrics-server/metrics-server）。

测试环境中，如果Metrics Server启动后报错无法连接kubelet，你可以在它的Deployment里添加--kubelet-insecure-tls参数跳过证书验证（生产环境建议配置合法的TLS证书）。

验证Metrics Server是否正常工作 #

部署完成后，等几分钟，然后执行：

kubectl top pods

如果能返回所有Pod的CPU和内存使用率数据，说明Metrics Server已经正常提供metrics.k8s.io API服务了。

2. 检查Pod的CPU Request配置 #

HPA计算CPU使用率的前提是你的Deployment里的Pod模板必须设置了CPU Request，因为HPA是基于实际CPU使用率 / CPU Request的百分比来判断是否需要扩缩容的。

检查你的php-apache Deployment配置，确保有类似这样的片段：

spec:
  containers:
  - name: php-apache
    image: php:apache
    resources:
      requests:
        cpu: "100m"  # 必须设置CPU请求值
      limits:
        cpu: "500m"

如果没有设置CPU Request，HPA会无法计算使用率，同样会出现<unknown>的指标值。

3. 如果你确实想通过Prometheus实现HPA（而非原生Metrics Server） #

如果你的需求是用Prometheus采集的自定义指标（比如业务相关的QPS、延迟等）来做HPA，那需要额外部署Prometheus Adapter，它的作用是把Prometheus的指标转换成Kubernetes的自定义指标API（custom.metrics.k8s.io）。

关键配置步骤： #

• 部署Prometheus Adapter：通常可以通过kube-prometheus-stack这个Helm Chart一键部署，它包含Prometheus、Grafana和Adapter
• 配置Adapter的ConfigMap：定义要从Prometheus抓取的指标规则，比如把Prometheus里的container_cpu_usage_seconds_total转换成Kubernetes能识别的自定义指标
• 修改HPA配置：使用type: Pods或者type: Object的自定义指标，而不是默认的Resource类型

比如一个基于Prometheus CPU指标的HPA配置示例：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Pods
    pods:
      metric:
        name: container_cpu_usage_percentage
      target:
        type: AverageValue
        averageValue: 50%

等Metrics Server（或Prometheus Adapter）正常运行后，重新查看HPA状态：

kubectl get hpa php-apache

如果指标从<unknown>变成具体的数值，说明问题已经解决，HPA会开始根据CPU使用率自动扩缩容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Datta