R语言C5.0决策树为新观测生成预测并追加到数据集的方法

你遇到的报错核心原因是测试数据集的命名和R内置函数重名：R基础环境中存在名为new的内置函数，你将测试数据集命名为new后，执行new[,1:8]索引操作时，R会优先将new识别为函数对象，无法对函数做下标索引，因此抛出invalid subscript type 'closure'错误。

修复步骤 #

• 修改测试数据集的命名，避免和内置函数冲突
• 重新执行预测操作
• 将预测结果追加到目标数据集

完整可运行代码 #

# 1. 模拟新数据，重命名为test_sample避免重名
test_sample = new_data[1:10,]

# 2. 生成预测结果
pred = predict(tree_mod, newdata = test_sample[, 1:8])

# 3. 追加预测列到数据集
test_sample$prediction_made_by_model = pred

如果需要给全量清洗后的new_data数据集添加预测列，可以直接运行以下代码：

new_data$prediction_made_by_model = predict(tree_mod, newdata = new_data[, 1:8])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stats_noob