pandas中快速查询多列是否存在指定值的简便实现方法

你要的类切片筛选方式完全可以实现，推荐写法如下：

df1 = df[df.loc[:, 'Q25_1':'Q25_20'].eq('Earpods').all(axis=1)]

各部分逻辑说明：

• df.loc[:, 'Q25_1':'Q25_20'] 实现了列的范围切片，选中从Q25_1到Q25_20的所有列，不需要逐个写列名
• eq('Earpods') 会把选中范围内的所有元素和目标值Earpods做等值比较，返回布尔类型的DataFrame
• all(axis=1) 按行做聚合判断，只有某一行所有列的比较结果都为True（即全部符合条件）时，才返回True，最终用这个布尔序列筛选原DataFrame得到结果

如果你的目标列不是按连续顺序排列，但命名符合统一规则（都是Q25_前缀加数字），可以用正则匹配筛选目标列，写法如下：

df1 = df[df.filter(regex=r'^Q25_\d+$').eq('Earpods').all(axis=1)]

如果你的需求是只要任意一列符合条件就保留行，把上述代码中的all(axis=1)替换为any(axis=1)即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Roy