如何搭配TensorFlow使用Numpy1.19.5且不出现numpy.ndarray size changed报错

报错的根本原因是当前环境安装的h5py包编译时依赖的Numpy版本，高于你运行环境的Numpy 1.19.5，导致结构体大小不匹配，M1架构下预编译二进制包的适配差异会更容易触发这类问题，有3种可行的解决方案：

方案1：重新编译h5py匹配现有Numpy版本 #

无需修改TensorFlow和Numpy版本，直接基于本地已安装的Numpy 1.19.5重新编译安装h5py即可解决：

1. 卸载现有h5py：
   pip uninstall -y h5py
2. 禁用预编译包，从源码编译安装h5py：
   pip install --no-binary=h5py h5py

方案2：使用M1适配的TensorFlow版本升级Numpy #

M1芯片可安装苹果官方维护的tensorflow-macos，该版本支持Numpy 1.20及以上版本，你可以直接升级Numpy到修复版本，无依赖冲突：

1. 卸载现有TensorFlow、Numpy、h5py：
   pip uninstall -y tensorflow numpy h5py
2. 安装适配M1的TensorFlow和高版本Numpy：
   pip install tensorflow-macos numpy>=1.20 h5py

方案3：降级h5py到兼容版本 #

安装编译时依赖Numpy 1.19.x的历史h5py版本即可，无需编译：
pip install h5py==2.10.0

注意：尽量使用arm64架构的Python环境（如miniforge），避免使用Rosetta2转译的x86 Python环境，可减少这类二进制兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Nordling