Google Data Studio中标签筛选值与总体值的差值计算方法

该需求可以实现，主流有两种落地方式：

方案1：数据混合法（全数据源兼容） #

• 导入两份完全相同的原始数据源到报表中，将其中一份命名为全量无过滤数据源
• 进入全量无过滤数据源的设置界面，勾选忽略所有报表/页面过滤器选项，确保该数据源提取的Value值永远为未应用任何过滤器的全量总值
• 新建数据混合规则，将两份数据源通过通用维度做关联（无维度统计时可直接关联自定义常量字段），分别提取全量数据源的Value和普通数据源的Value两个指标
• 在混合数据源内新建计算字段，填写公式：全量_Value - 过滤后_Value，该字段输出结果就是你需要的Result

方案2：窗口函数计算法（适用于支持SQL的数据源） #

如果你的数据源支持窗口函数（如BigQuery、自托管数据库、带自定义SQL权限的数据源），可直接在数据源内新建计算字段，公式如下：
SUM(Value) OVER() - SUM(Value)

公式中SUM(Value) OVER()会统计整个数据集的全量总值，不受页面过滤器限制，后半段SUM(Value)为应用过滤器后的聚合值，相减即可得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark McGown