Pandas时区感知datetime索引与Timestamp比较出现TypeError如何解决

报错原因 #

你的DataFrame索引是带UTC时区标注的datetime64[ns, UTC]类型，而你生成的比较阈值Timestamp没有关联时区信息，pandas不允许带时区和不带时区的时间直接比较，因此触发类型错误。

解决代码 #

直接生成带UTC时区的当前时间阈值即可完成合法比较，完整操作代码如下：

# 生成带UTC时区的当前UTC时间阈值
threshold = pd.Timestamp.utcnow()

# 保留阈值及之后的所有数据，等价于删除阈值之前的数据
candle_data['min'] = candle_data['min'][candle_data['min'].index >= threshold]

补充说明 #

• 如果你要沿用原有基于datetime模块的写法，只需要给生成的Timestamp补充时区标注即可：

  import datetime
  threshold = pd.to_datetime(datetime.datetime.utcnow()).tz_localize('UTC')
  

• 注意如果min是你candle_data的字符串键，请务必添加引号写成candle_data['min']，避免触发变量未定义的NameError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1601716