Python中数据筛选后生成pivot透视表筛选规则未生效问题求助

你编写的筛选表达式仅会返回符合规则的临时DataFrame结果，不会修改原始的bonds数据集，你没有将筛选结果赋值给变量，后续生成透视表时依然调用了未筛选的原始数据，因此筛选规则没有生效。

你只需要将筛选结果赋值回变量即可，若需要保留原始数据集可赋值给新变量避免覆盖：

# 方式1：直接覆盖原变量
bonds = bonds[(bonds['Checkpoint'] == 1) 
      & (bonds['Volcker Desk'] != "FX CASH")
     & (bonds['Volcker Desk'] != "NMRC")]

# 方式2：赋值给新变量，保留原始bonds数据
# filtered_bonds = bonds[(bonds['Checkpoint'] == 1) 
#       & (bonds['Volcker Desk'] != "FX CASH")
#      & (bonds['Volcker Desk'] != "NMRC")]

bonds=pd.pivot_table(
    bonds,
    index=['rating'],
    columns=['Bond Type'],
    values=['Holding Amt 1'],
    aggfunc='sum'
)

bonds

• 多值不等于判断可以用isin()方法简化写法，减少冗余代码：

  bonds = bonds[(bonds['Checkpoint'] == 1) & ~bonds['Volcker Desk'].isin(["FX CASH", "NMRC"])]
  

• 筛选完成后可输出bonds.shape对比筛选前后的行数，提前校验筛选规则是否生效，避免后续操作基于错误数据集执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pucktack