如何将Excel(*.xlsx)文件读取为二维数组？已试Pandas方案遇问题

嘿，我来帮你搞定这个问题！你当前的代码里有个小疏忽：你调用了psi.as_matrix()但没把返回结果存到变量里，最后执行type(psi)当然还是pandas.core.frame.DataFrame——毕竟psi本身就是pandas读取Excel后生成的DataFrame对象，as_matrix()只是返回一个数组，但你没接收它的输出。另外要提一句，as_matrix()现在已经被弃用了，官方更推荐用to_numpy()。

下面给你两个优质方案，按需选择：

方案一：用Pandas（最便捷高效） #

这是处理表格数据最常用的方式，代码简洁易维护：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，注意：如果你的表格没有表头（像示例数据那样），一定要加header=None
# 不然pandas会把第一行数据当成列名，导致转换后少一行数据
df = pd.read_excel('./Psi130-130.xlsx', header=None)

# 转为numpy数组，再转成Python原生二维列表
two_d_array = df.to_numpy().tolist()

# 验证结果
print(type(two_d_array))  # 输出 <class 'list'>
print(two_d_array)  # 就是你想要的[[1, 2, 3, 4], [5, 4, 3, 1], [2, 3, 4, 6]]

方案二：用OpenPyXL（轻量无依赖） #

如果你不想引入pandas这类重型库，用OpenPyXL直接读取单元格数据会更轻量化：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件，data_only=True表示读取单元格的实际值而非公式
wb = load_workbook('./Psi130-130.xlsx', data_only=True)
ws = wb.active  # 获取当前活跃的工作表

two_d_array = []
# 遍历每一行，values_only=True直接获取单元格值
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    # 过滤掉可能存在的空值（按需选择）
    cleaned_row = [cell for cell in row if cell is not None]
    two_d_array.append(cleaned_row)

print(two_d_array)  # 直接得到Python原生二维列表

小提示 #

• 别再用as_matrix()啦，pandas 0.23.0版本之后就弃用这个方法了，to_numpy()是官方推荐的替代方案。
• 如果你的Excel有表头，记得去掉header=None参数，或者根据需求调整读取逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeff