Mac M1运行Python调用Google Sheets API读取数据过慢如何解决

• IPv6优先级问题：M1系列Mac默认在双栈网络环境下优先走IPv6链路，国内多数运营商的IPv6网络对Google API的路由连通性差、丢包率高，请求会多次重试超时后才切回IPv4链路，是耗时过长的核心原因。Windows系统默认IPv4优先级更高，因此不会触发该问题。
• 依赖库兼容性问题：旧版本的gspread及其依赖的urllib3、cryptography等库未适配Apple Silicon架构，会通过Rosetta 2转译运行，SSL握手、加密解密环节的性能损耗叠加网络重试的时间，会进一步拉长请求耗时。
• DNS解析异常：M1 Mac内置的mDNSResponder服务偶尔会缓存Google API域名的大量无效IPv6解析结果，每次请求都会先尝试无效地址，拖慢整个请求流程。

• 强制Python请求优先使用IPv4：在脚本的所有import逻辑前插入以下代码，覆盖默认的地址解析逻辑，直接走IPv4链路：

import socket
# 强制所有socket请求优先使用IPv4
original_getaddrinfo = socket.getaddrinfo
def ipv4_only_getaddrinfo(host, port, family=0, type=0, proto=0, flags=0):
    return original_getaddrinfo(host, port, socket.AF_INET, type, proto, flags)
socket.getaddrinfo = ipv4_only_getaddrinfo

• 升级所有依赖到Apple Silicon适配版本：执行以下命令升级相关库，确保使用原生ARM架构编译的版本，避免转译损耗：
  pip install --upgrade gspread oauth2client urllib3 requests cryptography
• 优化API调用参数：如果只需要读取表格的数值内容，将get_all_records()替换为get_all_values()，后者不会拉取格式、公式等冗余数据，返回数据量可减少60%以上。
• 手动绑定hosts解析：找到可正常连通的sheets.googleapis.com的IPv4地址，添加到/etc/hosts文件中，跳过DNS解析的无效寻址环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haymovich