如何将Firestore serverTimestamp存为毫秒整数并实现时间条件查询

一、将服务端时间转换为毫秒整数存储的实现方式 #

因为firebase.firestore.FieldValue.serverTimestamp()是服务端生成的哨兵值，写入时客户端无法直接拿到毫秒值，可通过以下两种方式实现：

• 方式1：新增云函数自动转换
  配置Firestore文档创建触发器，当消息文档写入完成后，自动将原生Timestamp类型转换为毫秒整数存入单独字段，示例云函数代码：

  exports.convertTimestamp = functions.firestore
    .document('messages/{messageId}')
    .onCreate((snap, context) => {
      const timestamp = snap.get('timestamp');
      return snap.ref.update({
        timestamp_ms: timestamp.toMillis()
      });
    });
  

  后续存储、查询都使用timestamp_ms整数字段即可，和你之前用Date.now()的逻辑完全兼容。
• 方式2：读取时动态转换
  不额外存储整数字段，读取到Timestamp对象后调用toMillis()方法，即可得到和Date.now()格式完全一致的毫秒整数：

  const timestampInt = doc.data().timestamp.toMillis();
  

二、使用原生Timestamp进行查询的实现方案 #

不需要修改存储逻辑，仅调整查询参数即可解决过滤问题：
Firestore的原生Timestamp类型支持直接进行大小对比，查询时将你本地存储的整数类型lasttimekey转换为Timestamp对象即可正常执行条件过滤，修改后的查询代码如下：

var loadnewmessages = messagesRef.orderBy("timestamp")
  // 将整数时间戳转换为Firestore支持的Timestamp对象
  .where("timestamp", ">", firebase.firestore.Timestamp.fromMillis(parseInt(lasttimekey)))
  .limit(50)
  .onSnapshot((snapshot) => {
    // 原有业务逻辑无需修改
    snapshot.docChanges().forEach((change) => {
      if(change.type === "added"){
        // 若需要用到整数时间戳，调用change.doc.data().timestamp.toMillis()即可
        ...
      }
    })
})

该方案不需要额外维护字段，所有时间均由服务端统一生成，可完全解决多设备本地时间不一致导致的消息重复问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kubaguette The Testobun