MariaDB/MySQL单值列表索引结构优化：如何降低大表索引存储空间占用？

替换存储引擎为InnoDB（优先级最高） #

• MyISAM的主键是独立的非聚簇索引，索引节点存储time+sensor+行物理地址，相当于全量存储了一遍主键字段值，是索引体积超过数据的核心原因。
• InnoDB采用聚簇索引设计，主键索引的叶子节点直接存储整行数据，不需要额外存储独立的主键索引，相当于直接省掉了你现在2.7GB的主键索引占用，整体存储开销直接降到和你当前数据体积差不多的水平。
• 你的写入压力极低（每10秒仅20条），查询模式完全匹配主键最左前缀规则，切换到InnoDB后性能不会下降，只要将innodb_buffer_pool_size调整为物理内存的50%~70%，热点数据查询性能反而会优于MyISAM。

若坚持使用MyISAM的优化方案 #

• 启用索引压缩：使用myisampack工具对表的索引进行压缩，针对你这种重复度低、字段长度固定的主键索引，压缩率通常可以达到40%~60%，能直接减少一半左右的索引空间。注意压缩后的表仅支持只读操作，如果你是按时间存历史数据，可以对超过查询周期的冷数据分区做压缩，热数据分区保留正常读写即可。
• 主键顺序已经是最优，不需要调整：你当前主键(time, sensor)的顺序刚好匹配所有查询的最左前缀要求，调整顺序反而会导致仅查time的查询无法命中索引，所以不需要改。

可选的附加优化 #

• 按time做时间范围分区：按周/月做分区，冷数据分区可以归档到压缩存储，进一步降低整体空间开销，同时查询时会自动跳过不符合时间条件的分区，查询性能也会有小幅提升。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者final