如何避免多序列3D散点图的colormap数据被单独归一化

问题根源 #

每次调用ax.scatter()绘制单个序列时，若没有显式指定颜色映射的归一化规则，函数会默认使用当前序列颜色值的局部最值做归一化，和你提前定义的全局vmin/vmax无关，这才导致每个序列的颜色被单独拉伸，出现映射错误。

解决方案 #

在循环调用ax.scatter()时，将你提前定义好的全局归一化规则传入即可，不需要手动提前做归一化处理，两种可选写法：

• 直接传入预先定义的norm对象
• 显式传入全局的vmin和vmax参数

核心修改代码 #

你只需要修改循环内的ax.scatter行即可，修改后如下：

'Plot different series'
for i in range(len(l_x)):
    ax.scatter(l_x[i], l_y[i], l_z[i], marker=markers[i], c=l_cm[i], cmap=cmap, norm=norm)

或者也可以写成：

ax.scatter(l_x[i], l_y[i], l_z[i], marker=markers[i], c=l_cm[i], cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax)

修改后三个序列的颜色就会统一按照0~100的全局区间做映射，序列1的最大值50会对应色条中间色，序列2的固定值50也会显示为中间色，不会再被错误映射为最小值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DaniPclos