如何判断脚本运行在本地环境还是Azure DevOps环境

Azure DevOps 运行 Pipeline 时会自动注入一批专属预置环境变量，直接判断这类变量是否存在即可快速区分本地 Linux 环境和 Azure DevOps 运行环境。

常用判断方法 #

• 检查 SYSTEM_TEAMPROJECTID 变量：只要脚本运行在 Azure DevOps Pipeline 上下文内，这个变量就必然存在，对应当前 Pipeline 关联的团队项目 ID，本地环境默认不会存在该变量。
• 检查 AZURE_HTTP_USER_AGENT 变量：Azure DevOps 所有类型的 Agent 运行时都会携带该变量，值内会包含 VSTS 或 Azure DevOps 标识，和本地环境的变量重合概率极低。

你可以任选一个变量做判断，也可以组合多个变量降低误判概率，Python 示例代码如下：

import os

def is_running_on_azure():
    return os.getenv("SYSTEM_TEAMPROJECTID") is not None

备选高可靠方案 #

如果担心环境变量被人为篡改导致误判，可以主动给本地环境添加专属标识：

1. 在本地 Linux 环境的 shell 配置文件（比如 ~/.bashrc、~/.zshrc）中添加自定义变量：

   export LOCAL_DEV_MARK=1
   

2. 脚本内优先判断该变量是否存在，存在则判定为本地环境，否则判定为 Azure DevOps 环境，该方案不存在误判可能，也不受云侧预置变量规则调整的影响。

注意事项 #

• 不推荐依赖 Azure 虚拟机元数据服务做判断：如果你使用微软托管的 Azure DevOps Agent，部分场景下脚本没有元数据服务的访问权限，判断成功率远低于直接使用 Pipeline 内置环境变量。
• 如果后续需要兼容其他 CI 环境，只需要新增对应平台的专属变量判断逻辑即可，比如 GitHub Actions 可以判断 GITHUB_ACTIONS 变量，GitLab CI 可以判断 GITLAB_CI 变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者humanbeing