Python如何通过已别名的父模块导入其所属的子模块？

你设想的拆分导入写法无法直接默认生效，Python的import机制是全局检索顶层模块，不会默认关联你前一行导入的子模块作为顶层模块使用。

可行实现方案 #

方案1：别名映射（推荐，改造成本最低） #

你只需要在每个文件的第一行keras相关导入前，加入如下一行代码即可，后续原项目所有对keras的引用都不需要修改：

import tensorflow.keras as keras

不管原代码是from keras import optimizers、from keras.layers import Dense还是直接调用keras.models.load_model()，都可以直接正常运行，所有keras都会指向tensorflow下的keras子模块。

方案2：模块注册（满足你示例的两行导入写法，不推荐） #

如果必须要按照你示例的两行写法实现，可以通过手动注册模块到Python的全局模块缓存的方式实现：

import sys
from tensorflow import keras
# 将tensorflow.keras注册为顶层keras模块，覆盖默认检索逻辑
sys.modules['keras'] = keras

# 后续这行导入就会指向你注册的tensorflow.keras
from keras import optimizers

注意：该方案会全局修改Python的模块检索结果，如果运行环境中同时安装了独立Keras包，可能会影响其他依赖原生Keras的代码运行，非必要不建议使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haofeng