使用PIL、exif库按经纬度将地图拼接照片分四象限存储的实现问题

错误原因说明 #

你之前的报错是因为直接遍历字符串类型的源路径source_path，循环变量i是路径字符串拆分出的单个字符，自然没有gps_longitude属性。正确实现需要先遍历目标目录下的所有图片文件，读取有效GPS信息后再做后续计算。

前置依赖安装 #

pip install exif pillow

完整实现代码 #

import os
import shutil
from exif import Image

# 工具函数：将EXIF的度分秒格式经纬度转换为十进制数值
def dms_to_decimal(coords, ref):
    decimal = coords[0] + coords[1] / 60 + coords[2] / 3600
    # 西经、南纬为负值
    if ref in ['W', 'S']:
        decimal = -decimal
    return decimal

# 配置参数
source_dir = r"C:\Users\q\Pictures\Test"
# 支持的图片格式
img_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff')
# 四个象限文件夹名，可自行修改
quadrant_dirs = {
    'q1': '象限1_东北',
    'q2': '象限2_西北',
    'q3': '象限3_西南',
    'q4': '象限4_东南'
}

# ---------------------- 第一阶段：遍历所有图片收集经纬度，计算象限中点 ----------------------
all_lon = []
all_lat = []
img_path_list = []

# 遍历源目录下所有文件
for root, _, files in os.walk(source_dir):
    for file in files:
        if file.lower().endswith(img_extensions):
            img_path = os.path.join(root, file)
            try:
                with open(img_path, 'rb') as f:
                    img = Image(f)
                    # 检查是否包含GPS信息
                    if not img.has_exif or not hasattr(img, 'gps_longitude'):
                        print(f"跳过无GPS信息的文件：{img_path}")
                        continue
                    # 转换为十进制经纬度
                    lon = dms_to_decimal(img.gps_longitude, img.gps_longitude_ref)
                    lat = dms_to_decimal(img.gps_latitude, img.gps_latitude_ref)
                    all_lon.append(lon)
                    all_lat.append(lat)
                    img_path_list.append((img_path, lon, lat))
            except Exception as e:
                print(f"读取文件{img_path}失败：{str(e)}")

if not all_lon or not all_lat:
    raise Exception("未找到任何包含有效GPS信息的图片")

# 计算象限划分中点
mid_lon = (max(all_lon) + min(all_lon)) / 2
mid_lat = (max(all_lat) + min(all_lat)) / 2
print(f"象限划分中点：经度{mid_lon:.6f}，纬度{mid_lat:.6f}")

# ---------------------- 第二阶段：按象限分类存储图片 ----------------------
# 创建象限文件夹
for dir_name in quadrant_dirs.values():
    dir_path = os.path.join(source_dir, dir_name)
    os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)

# 逐个处理图片
for img_path, lon, lat in img_path_list:
    # 判断所属象限
    if lat >= mid_lat and lon >= mid_lon:
        target_dir = quadrant_dirs['q1']
    elif lat >= mid_lat and lon < mid_lon:
        target_dir = quadrant_dirs['q2']
    elif lat < mid_lat and lon < mid_lon:
        target_dir = quadrant_dirs['q3']
    else:
        target_dir = quadrant_dirs['q4']
    # 复制文件到目标文件夹，如需移动文件可替换为shutil.move
    shutil.copy2(img_path, os.path.join(source_dir, target_dir, os.path.basename(img_path)))
    print(f"已处理文件{os.path.basename(img_path)}，存入{target_dir}")

注意事项 #

• 默认是复制原文件到对应象限文件夹，不会修改原文件，确认分类正确后可将shutil.copy2替换为shutil.move直接移动文件
• 代码会自动跳过没有EXIF GPS信息的图片，运行时会输出对应提示
• 可自行修改quadrant_dirs的value值调整四个象限的文件夹命名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GuysthisisQais