MongoDB带条件的aggregate分组查询如何过滤不符合规则的key

可以实现，你现有查询的问题出在第一步就过滤掉了percent≥95的文档，导致分组统计时无法识别某个key是否曾经出现过符合排除规则的数值。

调整思路 #

• 先保留所有对应用户ID的文档，不提前过滤percent数值
• 按key分组时，同时计算两个指标：该key下的percent最大值、该key是否存在≥95的percent记录
• 过滤掉存在≥95记录的key
• 最后格式化输出字段即可

调整后的查询语句 #

db.test.aggregate([
    // 先过滤对应用户的所有文档，不提前筛percent
    {
        "$match": {
            "user_id": user_id
        }
    },
    // 按key分组，统计所需指标
    {
        "$group": {
            "_id": "$key",
            "max_percent": {"$max": "$percent"},
            // 标记是否存在>=95的percent记录
            "has_high_value": {"$max": {"$gte": ["$percent", 95]}}
        }
    },
    // 过滤掉存在高值的key
    {
        "$match": {
            "has_high_value": false
        }
    },
    // 格式化输出字段
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "key": "$_id",
            "percent": "$max_percent"
        }
    }
])

运行结果 #

执行上述语句后即可得到预期输出：

{"key": "key2", "percent": 50}
{"key": "key3", "percent": 70}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hide