使用Flask-SQLAlchemy过滤当日数据 将YYYY-MM-DD-HH:MM:SS转为日期格式

你的现有写法逻辑可满足需求：通过func.date()将数据库中带时分秒的created_at字段转换为纯日期类型，和date.today()比对时自动忽略时分秒差异，但存在性能缺陷：如果created_at字段建有索引，使用函数包裹字段后会导致索引失效，数据量较大时查询效率很低。

无需处理格式差异、同时性能最优的方案是时间范围查询，无需对数据库字段做任何函数转换，直接筛选created_at落在当日0点到次日0点的区间内即可：

from sqlalchemy import func
from datetime import datetime, timedelta
# 导入你模型定义中使用的时区对象
from models import tz

def attempt_count(user_id):    
    # 生成当前时区的当日起始、次日起始时间
    today_start = datetime.now(tz=tz).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
    tomorrow_start = today_start + timedelta(days=1)
    # 直接调用count方法无需查询全量数据，进一步提升性能
    number = db_session.query(RecoveryToken)\
                  .filter(RecoveryToken.user_id == user_id)\
                  .filter(RecoveryToken.created_at >= today_start)\
                  .filter(RecoveryToken.created_at < tomorrow_start)\
                  .count()
    print('todays records', number)
    return number

该方案的优势：

• 自动忽略时分秒差异，统计逻辑和日期转换方案完全一致
• 不对created_at字段做函数处理，字段有索引时可直接命中，查询性能远高于日期转换写法
• 适配字段自带的时区设置，不会出现时区偏差导致的日期统计错误
• 直接调用ORM的count()方法无需拉取全量记录，避免内存浪费

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aldo Matus