如何获取scipy.optimize.minimize自动选择的优化方法？

嘿，我之前也碰到过这个困惑！其实不用费劲翻文档找半天，返回的OptimizeResult对象里就藏着你要的信息——只需要访问它的method属性就行。

当你不指定method参数时，scipy.optimize.minimize会根据你的问题特征（比如有没有约束、目标函数是否可导等）自动挑选最合适的优化算法，而这个被选中的方法名会被存在结果对象的method字段里。

举个例子，把你的代码稍微修改一下就能看到结果：

import scipy.optimize as opt

def functionTOminimize(x):
    return x[0]**2 + x[1]**2

initialGuess = [1, 1]
cons = ({'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[0] + x[1] - 1})

# 运行优化
solution = opt.minimize(functionTOminimize, initialGuess, constraints=cons, options={'disp':True,'verbose':2})

# 打印自动选择的方法
print("自动选择的优化方法：", solution.method)
# 再打印完整结果（可选）
print(solution)

运行这段代码后，你就能在输出里看到类似SLSQP或者其他方法名——这就是程序自动选的优化算法。

补充一句：官方文档里其实在OptimizeResult的属性说明里提到了method字段，可能你之前浏览的时候没注意到这个细节～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theother