Python列表中字典元素引用异常：修改后所有字典内容完全一致

你使用[MyDict] * 5创建列表时，由于Python的字典属于可变对象，该操作并不会生成5个独立的字典副本，只是将同一个MyDict对象的内存引用复制了5次存入列表。也就是说列表里的5个元素本质上指向同一个字典实例，你修改任意一个元素的字段值，本质都是修改同一个内存地址里的字典内容，最终所有列表元素读取到的自然是最后一次修改的结果。

• 方案1：创建列表时循环生成独立的字典实例
  不要预先定义单个MyDict再乘倍数，直接在列表推导式里每次生成新的字典即可：

import random

Rows = [
    {
        'Name': '',
        'Address': '',
        'SSN': ''
    }
    for _ in range(5)
]

print('We iterate through each item, and change the SSN value to a random number, printing as we go')
for i in range(len(Rows)):
    Rows[i]['SSN']= random.randint(0,999)
    print(Rows[i])

print('Printing at the end, all values are different as expected:')
for i in Rows:
    print(i)

• 方案2：使用字典的copy()方法生成浅拷贝
  如果需要复用预先定义的字典模板，可以调用字典的copy()方法生成独立副本：

import random

MyDict = {
    'Name': '',
    'Address': '',
    'SSN': ''
}
# 每次循环都生成独立的浅拷贝
Rows = [MyDict.copy() for _ in range(5)]

print('We iterate through each item, and change the SSN value to a random number, printing as we go')
for i in range(len(Rows)):
    Rows[i]['SSN']= random.randint(0,999)
    print(Rows[i])

print('Printing at the end, all values are different as expected:')
for i in Rows:
    print(i)

如果字典模板包含嵌套列表、嵌套字典等可变类型时，copy()方法只能拷贝外层结构，内层可变对象仍会共享引用，这时需要导入copy模块调用copy.deepcopy(MyDict)生成完全独立的深拷贝实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phil Ip