多进程map返回DataFrame列表，如何生成以Ticker为键的对应字典？

有两种非常简洁的实现方案：

方案1：无需修改原有下载函数（最省事） #

Shark_pool.map()返回的列表顺序和你传入的Tickers列表顺序是严格一一对应的，直接用字典推导式拼接即可：

All_coins_history = Shark_pool.map(refractor_get_history, Tickers)
# 直接拼接为字典
all_coins_dict = {ticker: df for ticker, df in zip(Tickers, All_coins_history)}

方案2：修改下载函数返回结构（更鲁棒） #

如果担心后续逻辑变更导致顺序错位，可以调整refractor_get_history函数的返回值，让它同时返回对应ticker和DataFrame：

# 调整后的refractor_get_history示例
def refractor_get_history(ticker):
    # 原有下载逻辑不变
    df = 原有下载逻辑返回的DataFrame
    return (ticker, df)

调整后直接把map结果转字典即可，不需要额外拼接：

all_coins_dict = dict(Shark_pool.map(refractor_get_history, Tickers))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalindro