如何调整原始矩阵以适配nearPSD函数将其转换为半正定矩阵

报错的核心原因是你定义的A是Python原生嵌套列表，不存在numpy数组/矩阵专属的shape属性，而nearPSD函数内部第一行就调用了A.shape[0]获取矩阵维度，因此触发属性错误。

调整原始矩阵A的方式非常简单：只需要将原生列表转换为numpy支持的数组或矩阵类型即可，调整后的A定义代码如下：

# 方式一：转换为numpy数组（更常用）
A = np.array([[phi_zero, phi_one],
              [1, 0]])

# 方式二：转换为numpy矩阵
A = np.matrix([[phi_zero, phi_one],
              [1, 0]])

调整后重新执行nearPSD(A=A)即可正常输出半正定矩阵结果。

如果想要避免后续传参时再出现同类问题，也可以在nearPSD函数开头增加一行自动类型转换的代码：

def nearPSD(A,epsilon=0):
   A = np.asarray(A) # 新增行，自动将输入转为numpy数组
   n = A.shape[0]
   # 剩余原有代码保持不变

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlSub