为什么新建pandas DataFrame时提示False/True列不在索引中？

• 报错核心是列名False和True的实际类型为布尔值，而非你取列时使用的字符串类型。
• 生成透视表时，columns参数指定的alert_value字段本身存储的是布尔类型的True/False，因此透视表生成的列名会继承布尔类型，info输出时仅会展示列名内容不会标注类型，才会让你误以为是字符串列名。
• 你用字符串'False'、'True'匹配布尔类型的列名，二者完全不相等，自然触发KeyError。

你可以执行以下代码验证列名类型：

print(finalDF.columns)

输出结果中可以看到False和True没有引号包裹，属于布尔值，其他字符串类型的列名会有引号包裹。

有两种可行方案，按需选择即可：

方案1：直接用布尔值取列 #

直接去掉False和True外层的引号，用布尔值匹配列名：

displayDF = finalDF[[False, True, 'RULE ID', 'RULE NAME']]

方案2：统一列名为字符串类型（更推荐，避免后续其他操作踩坑） #

先把所有列名转换为字符串格式，再按原写法取数：

# 转换所有列名格式为字符串
finalDF.columns = finalDF.columns.astype(str)
# 原写法即可正常执行
displayDF = finalDF[['False','True','RULE ID','RULE NAME']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trey