dplyr filter筛选Date类型日期时不等于条件返回结果异常

• R语言中NA属于缺失值标识，和任意值做==、!=等逻辑比较时，返回结果均为NA，而非TRUE或FALSE
• dplyr的filter()函数仅会保留判断条件返回值为TRUE的行，返回FALSE和NA的行都会被直接排除
• 你的数据集dob列共有14行等于1899-01-01、15行等于其他日期、16行是NA值。执行dob != '1899-01-01'时，16个NA行的判断结果为NA会被过滤，最终仅返回15行非目标日期的非NA行，和预期31行的结果不符。

如果你需要保留所有不等于1899-01-01的行（包含NA值的行），可以使用以下任意一种方法：

方案1：显式在条件中加入is.na()判断 #

test_exclude <- test_df %>% filter(dob != '1899-01-01' | is.na(dob))

方案2：使用%in%匹配后取反 #

%in%运算符对NA值的匹配结果返回FALSE，取反后即可保留NA行：

test_exclude <- test_df %>% filter(!dob %in% as.Date('1899-01-01'))

方案3：用coalesce()统一处理逻辑值的NA #

用coalesce()将判断返回的NA替换为TRUE，即可保留对应行：

test_exclude <- test_df %>% filter(coalesce(dob != '1899-01-01', TRUE))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16497487