如何导出Google Cloud Vision模型的标签与置信度数据为CSV格式

解决方案 #

有两种可直接落地的方法可以导出标签及对应置信度为CSV格式：

• 方法一：通过官方API批量拉取
  1. 安装并初始化Google Cloud SDK，完成账号认证后切换到模型所属的GCP项目
  2. 调用AutoML Vision的projects.locations.models.evaluations.list接口，可获取完整评估数据，包含所有标签名称、对应置信度阈值、精确率、召回率等全量字段
  3. 拿到返回的JSON格式数据后，可通过简单脚本提取所需字段转换为CSV，Python示例代码如下：

  import pandas as pd
  import json
  
  # 替换为你保存的接口返回JSON文件路径
  with open("evaluation_result.json", "r", encoding="utf-8") as f:
      eval_data = json.load(f)
  
  # 可根据实际返回的字段结构调整提取逻辑
  export_list = []
  for item in eval_data.get("evaluations", []):
      export_list.append({
          "标签名称": item["displayName"],
          "置信度阈值": item["confidenceThreshold"],
          "精确率": item.get("precision", 0),
          "召回率": item.get("recall", 0)
      })
  
  df = pd.DataFrame(export_list)
  df.to_csv("标签置信度导出.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
  

• 方法二：无代码手动导出
  打开Evaluate标签页后，按F12打开浏览器开发者工具，切换到「网络」面板，筛选XHR类型请求，找到路径中包含evaluations的请求，复制该请求的完整响应内容，将JSON内容直接导入JSON转CSV工具即可生成所需文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThaDon