如何让Matplotlib图例显示列表名称而非列表本身的内容

你当前的代码直接将x、y两个变量存入列表m，遍历时只能读取到变量的实际数值，无法获取变量的原始名称字符串，因此图例只会渲染列表的具体内容。

• 方法1：手动绑定变量名与变量值（最推荐）
  该方法兼容性最强、可控性最高，不会出现匹配错误的问题。只需将原列表改为存储「变量名字符串、变量值」的二元组结构即可，修改后的完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 提前定义x、y两个变量
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)

# 修改列表结构，成对存储变量名和对应值
m = [("x", x), ("y", y)]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

# 遍历同时取出变量名和变量值
for var_name, var_value in m:
    ax.plot(var_value, label=f'$variable = {var_name}$')

# 原有布局、图例逻辑保持不变
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

plt.show()

• 方法2：动态匹配变量名（仅适合特定场景）
  如果不想手动输入变量名字符串，可以通过全局/局部变量字典匹配值对应的变量名，该方法仅适合单值对应唯一变量的全局作用域场景，代码示例如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
m = [x, y]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for var_value in m:
    # 从全局变量中匹配当前值对应的变量名
    var_name = [k for k, v in globals().items() if v is var_value][0]
    ax.plot(var_value, label=f'$variable = {var_name}$')

box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

plt.show()

你当前输出的效果参考：

修改后图例将按需求显示variable = x和variable = y。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shax Studio