Python中如何通过dataframe取出的字符串名称访问同名对象的属性

核心逻辑是通过字符串形式的人名，匹配到你预先定义的同名实例对象，再调用getattr获取属性，两种常用实现方式如下：

• 方案1：直接从当前作用域获取对应变量（适合小型脚本场景）
  如果你的人员实例定义在全局作用域，可通过globals()内置函数获取全局变量字典，用人名字符串作为key取出对应实例：

person_name = df._get_value(n, 'People')
person_obj = globals()[person_name]
age = getattr(person_obj, 'Age')

如果实例定义在当前函数的局部作用域，将globals()替换为locals()即可。

• 方案2：预先构建人名字典映射（更推荐，适合正式项目）
  直接操作作用域变量存在误取无关变量、冲突风险更高的问题，更稳妥的方式是提前把所有人员实例存入统一的映射字典：

# 提前构建人名到实例的映射，key为人名，value为对应的实例对象
person_map = {
    "张三": zhangsan,
    "李四": lisi,
    # 补充所有人员的映射关系
}

# 遍历取值逻辑
person_name = df._get_value(n, 'People')
person_obj = person_map[person_name]
age = getattr(person_obj, 'Age')

两种方案均可以在取值步骤增加if person_name in 目标字典的判断，避免出现KeyError异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bmiller6031