plotly/cufflinks离线绘制气泡图部分气泡出现非预期异色问题

核心原因 #

你遇到的异色气泡问题是Cufflinks封装层的默认隐藏规则导致的，和Plotly底层逻辑无关，具体触发逻辑如下：

• 你用于指定气泡大小的C列由np.random.randn生成，属于标准正态分布数据，天然包含正负值，而Plotly原生不支持渲染负的气泡尺寸。
• Cufflinks v0.17.3的气泡图做了自动兼容处理：首先对size列所有值取绝对值计算气泡大小，同时默认给原始值为负的气泡单独分配不同于默认色的填充色，用来区分原始size的正负属性，这个规则没有收录在Plotly官方文档中。
• 你看到的少量异色气泡，恰好对应C列取值为负的样本，视觉占比少只是本次随机生成的样本中负值占比偏低导致的。

验证&修复方案 #

你可以通过以下代码验证该逻辑，同时统一气泡配色：

# 标记C列是否为负，可统计负样本数量和异色气泡数量做对比
df['c_is_negative'] = df['C'] < 0
print(df['c_is_negative'].value_counts())

# 显式指定统一配色即可关闭自动区分规则
df.iplot(kind='bubble', x='A', y='B', size='C', colors=['#000000'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者peter.petrov