GCP AI平台JupyterLab修改Python系统文件报PermissionError如何解决

报错原因 #

/usr/lib/python3.7/属于系统级目录，GCP AI平台的JupyterLab默认以普通用户身份运行，没有系统目录的写入权限，因此直接打开文件写入会触发PermissionError。

解决方案 #

方案1：使用sudo权限执行替换（操作最简单，推荐） #

直接在Jupyter单元格中执行带sudo的sed命令完成文本替换，sudo会临时获取root权限操作系统文件：

!sudo sed -i 's/if cache:/if False:/g' /usr/lib/python3.7/multiprocessing/semaphore_tracker.py

执行完成后可以运行以下命令验证修改是否生效：

!grep "if False:" /usr/lib/python3.7/multiprocessing/semaphore_tracker.py

如果有匹配输出则说明修改成功。

方案2：运行时猴子补丁（无系统文件修改，更安全） #

如果不想改动全局系统Python文件，可在自己的业务代码开头添加运行时补丁，不需要修改源文件即可达到同样效果：

import multiprocessing.semaphore_tracker
# 直接清空缓存，等价于将if cache:的判断结果置为False
multiprocessing.semaphore_tracker._cache = []

方案3：用sudo运行自定义修改脚本 #

如果要使用你自己写的Python代码完成修改，可以将代码保存为py文件后用sudo执行：

1. 先把你的修改代码保存为modify_semaphore.py
2. 在Jupyter单元格执行：

!sudo python3 modify_semaphore.py

注意事项 #

如果执行sudo时提示需要输入密码，说明当前实例的普通用户没有sudo权限，需要联系实例管理员为你开通root权限，或者由管理员协助修改对应文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SUBHASH KALICHARAN