Pandas格式化DataFrame高亮列标题及groupby后扁平化多级列头方法

你遇到的列标题不在同一行，不是因为列是多层索引，而是groupby操作默认会将分组键（也就是你指定的TRADEABLE_INSTR_NAME、SIG_CURRENCY_CODE两列）转换为行索引，索引的展示层级低于普通列标题，所以才会出现高低错位的情况，因此你之前搜索的「拍平多层列索引」的方案不适用。

让所有列标题同行 #

两种方案二选一即可：

• 方案1：在groupby步骤添加as_index=False参数，让分组键保留为普通列，不会转为索引
  修改后的完整代码如下：

# 新增as_index=False参数
product_splits = dma_fees.groupby(['TRADEABLE_INSTR_NAME','SIG_CURRENCY_CODE'], as_index=False).sum()
product_splits = product_splits.drop('NUMBER_OF_LOTS',axis=1)
product_splits = product_splits.sort_values(by=['DMA_FEE_SUBTOTAL'],ascending=False)
product_splits = product_splits.round({'DMA_FEE_SUBTOTAL': 0}).astype(int)

• 方案2：如果已经完成了groupby操作，直接调用reset_index()方法将索引转为普通列即可，在现有代码末尾加一行：

product_splits = product_splits.reset_index()

额外需求实现 #

清除空值 #

根据你的需求选择对应方案：

• 直接删除包含空值的行：

product_splits = product_splits.dropna()

• 自定义填充空值（比如数值列空值填0，文本列空值填空字符串）：

product_splits = product_splits.fillna({'TRADEABLE_INSTR_NAME': '', 'SIG_CURRENCY_CODE': '', 'DMA_FEE_SUBTOTAL': 0})

列标题高亮 #

如果是在Jupyter系列环境中展示，可使用pandas的Styler接口实现：

# 示例为浅黄色背景+加粗的高亮效果，可自行修改background-color的颜色值调整样式
product_splits.style.set_table_styles([
    {'selector': 'th.col_heading', 'props': [('background-color', '#fff2cc'), ('font-weight', 'bold')]}
])

如果需要导出到Excel文件时保留高亮效果，可配合openpyxl实现：

from openpyxl.styles import PatternFill, Font
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
# 写入DataFrame内容
for r in dataframe_to_rows(product_splits, index=False, header=True):
    ws.append(r)
# 设置第一行（表头）高亮
header_fill = PatternFill(start_color='fff2cc', end_color='fff2cc', fill_type='solid')
header_font = Font(bold=True)
for cell in ws[1]:
    cell.fill = header_fill
    cell.font = header_font
# 保存文件
wb.save('product_splits.xlsx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paddyusa