Python循环处理嵌套字典子项时出现非预期输出如何解决？

dict.fromkeys 方法传入的第二个默认值如果是可变对象（字典、列表、DataFrame等）时，不会为每个key单独创建独立的副本，而是所有key共享同一个对象的内存引用。你示例中所有ticker对应的子字典本质上是同一个字典，循环修改时每一次赋值都会覆盖上一次的结果，最终所有子字典的值都等于最后一次循环的赋值结果3。你实际场景中存储DataFrame出现覆盖，也是同样的原因：所有子字典引用的是同一个内存地址，最后一次写入的DataFrame自然会覆盖之前所有的写入结果。

初始化字典时不要用dict.fromkeys传入可变默认值，改用字典推导式为每个key单独生成独立的子字典：

ticker = ["a","bb","ccc"]
# 字典推导式会为每个key创建新的子字典，互相独立
ticker_dict = {key: {"Var": []} for key in ticker}
for key in ticker_dict:
    ticker_dict[key]["Var"] = len(key)

运行后即可得到预期结果：

{"a":{"Var":1},
 "bb":{"Var":2},
 "ccc":{"Var":3}}

如果你要存储DataFrame，只要按照同样的逻辑初始化每个key对应的独立存储容器即可，不会再出现覆盖问题。

站内同类问题可通过以下关键词搜索：

• Python dict.fromkeys 可变对象 引用
• Python 字典赋值覆盖 可变对象
• Python 可变对象 初始化 共享引用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jan Felix