Python不使用PIL如何导入图片 打印时文字如何显示在图片上方

以下是Python生态中不用PIL也能读取图片的常用方案，都可在PyCharm/VS Code环境中直接使用：

• 方案1：使用OpenCV库（cv2）
  适合需要做图像后续处理的场景，读取后直接返回numpy数组格式的图像数据：

  import cv2
  # 读取图片，默认返回BGR格式的numpy数组
  img = cv2.imread("你的图片路径.png")
  # 如果需要转换为RGB格式可以加这行
  img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  

• 方案2：使用matplotlib库的imread
  适合和matplotlib绘图结合使用的场景，读取后直接返回RGB格式的数组：

  import matplotlib.image as mpimg
  img = mpimg.imread("你的图片路径.png")
  

• 方案3：使用Python内置tkinter库的PhotoImage
  适合GUI开发场景，不需要额外安装第三方库：

  from tkinter import Tk, PhotoImage
  root = Tk()
  # 仅支持png、gif等有限格式，jpg格式需要额外的tkinter扩展
  img = PhotoImage(file="你的图片路径.png")
  

• 方案4：直接读取二进制图片文件
  如果只需要存储、传输图片不需要解析内容，可以直接按二进制格式读取：

  with open("你的图片路径.png", "rb") as f:
      img_bytes = f.read()
  

这里分两种常见的使用场景给出方案：

场景1：控制台/终端打印 #

如果是要在终端里先打印文字再显示字符画形式的图片，只要调整代码的执行顺序即可：先执行文字打印的代码，再执行图片转字符画并打印的代码即可。

场景2：生成可打印文件（PDF/图片）或直接调用系统打印 #

核心逻辑是控制渲染层级，保证文字的渲染顺序晚于图片，或者文字的层级参数高于图片：

• 用matplotlib实现的示例：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib.image as mpimg
  img = mpimg.imread("test.png")
  # 先绘制图片作为底层
  plt.imshow(img)
  # 再绘制文字，设置zorder参数大于图片的默认zorder（0）即可保证在上层
  plt.text(100, 100, "要显示的文字", fontsize=20, color="red", zorder=10)
  plt.axis("off")
  # 直接打印或者保存后打印都可以保证文字在图片上方
  plt.show()
  

• 用reportlab生成PDF打印的示例：

  from reportlab.pdfgen import canvas
  c = canvas.Canvas("test.pdf")
  # 先画图片作为底层
  c.drawImage("test.png", 100, 100, width=300, height=300)
  # 再绘制文字，后绘制的内容层级更高
  c.drawString(150, 350, "要显示的文字")
  c.save()
  

注意：如果是直接调用系统打印机接口，同样遵循后渲染的内容在上的规则，调整文字和图片的发送顺序即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malak Anas