Swift中使用MLKit如何正确初始化TextRecognizer？

你遇到的报错是因为CommonTextRecognizerOptions是抽象基类，没有公开的初始化方法，无法直接实例化，需要根据你要识别的语言类型选择对应的子类完成初始化。

场景1：识别拉丁系语言（英文、法语、德语等） #

这是最常用的场景，可直接替换原废弃的无参初始化方法：

// 导入核心库
import MLKitTextRecognition

// 初始化配置
let options = TextRecognizerOptions()
// 生成识别器实例
textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer(options: options)

废弃的TextRecognizer.textRecognizer()无参方法本质就是默认使用TextRecognizerOptions()的配置，上述写法和原废弃方法的识别能力完全一致。

场景2：识别中文/日文/韩文 #

需要先导入对应语言的识别子库，再使用对应配置类初始化：

中文识别 #

// 额外导入中文识别子库
import MLKitTextRecognitionChinese

let options = ChineseTextRecognizerOptions()
textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer(options: options)

日文识别 #

// 额外导入日文识别子库
import MLKitTextRecognitionJapanese

let options = JapaneseTextRecognizerOptions()
textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer(options: options)

韩文识别 #

// 额外导入韩文识别子库
import MLKitTextRecognitionKorean

let options = KoreanTextRecognizerOptions()
textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer(options: options)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Another Dude