pandas 0.24.2版本Period调用to_timestamp转换结果错误问题

• Timestamp存储范围限制：pandas的Timestamp类型底层默认用64位有符号整数存储纳秒级时间戳，合法可表示的时间范围为1677-09-21 00:12:43.145225 ~ 2262-04-11 23:47:16.854775807。你构造的Period对应时间为2405年，已经远超出该范围。
• 旧版本pandas的静默溢出问题：你使用的0.24.2属于较早的pandas版本，该版本在处理超出时间范围的转换逻辑时，不会主动抛出溢出错误，会直接发生整数溢出回绕，因此得到了完全不符合预期的1821年错误结果。更高版本的pandas已经修复了该逻辑，遇到同类场景会直接抛出OutOfBoundsDatetime异常提示，不会返回错误的时间值。

可选解决方案 #

如果确实需要处理2262年之后的时间，可以选择以下两种方案：

1. 降低时间存储精度，比如改用秒、毫秒级精度存储时间，避免触出纳秒范围限制
2. 升级pandas到1.0以上版本，至少先获得明确的异常提示避免静默产生错误数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dubbbdan