Amazon Redshift中基于id将多行数据合并为单行的方案咨询

方案1：使用内置LISTAGG函数（推荐） #

Redshift官方原生提供该函数用于行转列字符串拼接，无需硬编码匹配answer值，完全适配动态数据场景。

基础用法 #

SELECT
  id,
  LISTAGG(answer, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY answer) AS concatenated_answers
FROM
  你的表名
GROUP BY
  id;

参数说明 #

• 函数第二个参数','为拼接分隔符，可根据需求替换为其他字符
• WITHIN GROUP (ORDER BY answer)用于控制拼接后值的排序规则，无排序要求可直接删除ORDER BY子句，或替换为你需要的排序字段
• 若拼接结果超过VARCHAR默认最大长度（65535字节），可添加溢出处理参数避免报错，示例：

SELECT
  id,
  LISTAGG(answer, ',') ON OVERFLOW TRUNCATE '...' WITHIN GROUP (ORDER BY answer) AS concatenated_answers
FROM
  你的表名
GROUP BY
  id;

方案2：去重拼接场景 #

如果同一个id下存在重复的answer值，需要去重后再拼接，可以直接在LISTAGG中添加DISTINCT关键字：

SELECT
  id,
  LISTAGG(DISTINCT answer, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY answer) AS concatenated_answers
FROM
  你的表名
GROUP BY
  id;

注：2021年及之后发布的Redshift版本支持LISTAGG直接搭配DISTINCT使用，更早版本可先在子查询中对id、answer字段去重后再做聚合操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave Hazuki