如何使用Klipfolio的Lookup Group和GroupBy完成JSON数据分组聚合

核心函数逻辑说明 #

• Lookup Group：用于将嵌套结构的JSON数据展开为平铺的结构化记录集，你提供的原始数据外层是预约ID作为键，每个键对应单条预约的详情，Lookup Group可以批量提取所有嵌套层级的目标字段，生成每一行对应一条预约记录的二维数据集，为后续聚合做准备。
• GroupBy：用于按指定的1个或多个维度对记录集做分组，同时对每个分组内的记录执行聚合计算（计数、求和、平均值等），本场景需要按「格式化后的年月」「预约类型」两个维度分组，统计每个分组的预约总数。

实操步骤 #

步骤1：用Lookup Group提取目标字段 #

针对你提供的JSON数据源，使用以下Lookup Group公式提取所需字段：
LOOKUPGROUP(ROOT/(), "date", "type")
执行后你会得到两列平铺的原始数据：

步骤2：转换日期格式 #

将原始dd/mm/yyyy格式的日期转换为你需要的「月份缩写+年份」格式，使用日期格式化函数处理：
DATE( <上一步得到的原始日期列>, "dd/mm/yyyy", "mmm yyyy")
转换后日期列结果如下：

步骤3：用GroupBy完成分组聚合 #

使用以下GroupBy公式完成双维度分组计数：
GROUPBY( <转换后日期列>, <预约类型列>, COUNT(1) )
三个参数分别对应：第一分组维度（最终展示的Date列）、第二分组维度（最终展示的Type列）、聚合规则（统计每组记录数作为Count列）。
执行后即可得到你需要的最终结果：

注：你示例输出中的「Sales Request」为笔误，原始数据中对应值为「Sale Request」，如果需要调整命名，可在分组前用字符串替换函数处理type列即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Gould