如何按条件筛选pandas Series元素以获取DataFrame中仅含1个唯一值的列名

• 针对你已经生成的唯一值计数Seriessr，可以直接用和DataFrame一致的布尔索引逻辑筛选，无需循环遍历：

# 直接获取所有值为1的元素对应的索引（即符合要求的列名）
result = sr[sr == 1].index.to_list()
# 如需直接打印输出
print(result)

• 如果不需要单独保留中间Series变量，可以一步拿到最终结果：

result = df.columns[df.nunique() == 1].to_list()

原理说明：df.nunique()默认按列统计唯一值数量，返回的Series索引对应原DataFrame的列名，值对应该列的唯一值计数。sr == 1会生成等长的布尔Series，用它过滤原Series后，剩余元素的索引就是仅含1个唯一值的列名。这种向量化操作是pandas原生实现，比手动遍历iteritems()的执行效率高得多，代码也更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ref