是否存在可对TPL dataflow blocks进行诊断的相关开发库？

已有的可用能力 #

• 内置原生属性：TPL Dataflow 自带公开的运行状态属性，无需额外引入依赖即可读取核心指标
  • 每个块的 InputCount 属性可直接获取当前队列中待处理的消息数量，该属性线程安全，可在运行时直接读取
  • 所有块都支持调用 GetRuntimeInformation() 方法获取运行时数据，包括已链接的目标块列表、待处理消息数等信息，无需反射即可拿到各块对应的目标对象
• 官方诊断事件源：System.Diagnostics 命名空间下提供了专属的 DataflowEventSource，可以直接订阅其事件采集消息入队、出队、处理完成、抛出异常等全生命周期事件，基于这些事件可以很方便地统计每秒处理量、平均处理耗时、异常率等自定义指标
• 社区封装库：已有成熟的第三方封装类库，内置了所有常用诊断指标的采集逻辑，开箱即可使用，支持自定义数据上报到内部监控系统，也支持本地调试时实时查看所有块的运行状态

轻量自定义实现方案 #

如果不想引入额外依赖，自己实现诊断逻辑也非常简单：

1. 封装通用的块包装方法，在每个块的消息处理逻辑前后埋点，记录处理开始、结束时间
2. 全局维护所有块的实例映射表，按固定时间间隔轮询各块的 InputCount 等状态属性
3. 按时间窗口聚合处理完成的消息数，计算得到每秒消息处理量（TPS）指标

注意：轮询状态属性的频率建议不低于1秒1次，避免给正常业务流程带来不必要的性能损耗

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve Dunn