GraphDB使用Lucene连接器是否必须配置RDFS规则集？

关于GraphDB Lucene连接器规则集要求的说明 #

1. RDFS规则集是否为强制前置条件 #

官方文档提及的「最低RDFS规则集」要求不是使用Lucene连接器的强制前置条件，仓库设置为「No inference（无推理）」模式时，依然可以正常使用Lucene连接器的核心检索能力，该要求仅针对需要用到RDFS推理相关的进阶功能场景。

2. Lucene连接器与RDF规则集的依赖逻辑 #

二者的依赖关系完全取决于你需要用到的连接器功能，具体拆分如下：

• 无推理模式下可正常运行的能力：
  所有基于显式插入的三元组构建索引、执行全文检索、属性过滤的核心功能都不受影响。只要你创建连接器时配置的types（实体类型）、fields（索引字段）对应的谓词、类型都是你显式写入仓库的，不需要依赖任何推理生成的隐式三元组，就能正常完成索引同步和查询。
• 必须开启RDFS及以上规则集才能使用的功能：
  只有当你需要用到以下两类依赖RDFS推理生成隐式三元组的功能时，才必须配置至少RDFS规则集：

  ① 索引需要自动包含rdfs:subClassOf、rdfs:subPropertyOf关联的层级数据：比如你定义了电子产品是商品的子类，希望所有标记为电子产品的实体也能被归到商品类型的索引中，就需要RDFS推理生成对应的隐式rdf:type三元组，连接器才能识别到层级关联。
  ② 用到RDFS内置属性的关联索引：比如你需要把rdfs:label、rdfs:comment等属性的继承值纳入索引，也需要RDFS推理的支持。

3. 无推理模式的使用建议 #

如果你的项目为了性能关闭了推理，且业务场景不需要上述RDFS层级关联能力，直接在无推理模式下使用Lucene连接器即可，核心检索功能不会有任何问题，反而会因为没有推理的额外开销，索引同步和查询的性能更高。
如果后续你需要实现部分层级关联的检索需求，又不想开启全量RDFS推理，也可以在创建连接器时通过graphTraversal配置项手动定义实体、属性的关联逻辑，替代内置推理的作用，同样可以满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob