SQL分组查询如何获取按时间倒序的最新Price记录

这个需求两种实现方式都支持，不是必须用子查询，部分数据库可直接通过聚合函数完成，以下是不同场景的实现方案：

方案1：无需子查询，用聚合函数直接实现（适配支持高级聚合特性的数据库） #

如果你的数据库支持ARRAY_AGG（PostgreSQL、BigQuery等）或者GROUP_CONCAT（MySQL、SQLite等）类聚合函数，可以直接在分组时对Timestamp倒序排序，取排序后的第一个Price即可：

• PostgreSQL 写法示例：

SELECT 
      t1.Supplier,
      t2.Product,
      (ARRAY_AGG(t1.Price ORDER BY t1.Timestamp DESC))[1] AS latest_price
FROM 
      t1
INNER JOIN 
      t2 ON t1.ProductCode = t2.ProductCode
GROUP BY 
      t1.Supplier, t2.Product

• MySQL 8.0+ 写法示例：

SELECT 
      t1.Supplier,
      t2.Product,
      SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(t1.Price ORDER BY t1.Timestamp DESC), ',', 1) AS latest_price
FROM 
      t1
INNER JOIN 
      t2 ON t1.ProductCode = t2.ProductCode
GROUP BY 
      t1.Supplier, t2.Product

注意MySQL方案受GROUP_CONCAT默认长度限制，仅适合Price字段值不包含逗号的场景，数据量较大时建议优先用窗口函数方案

方案2：窗口函数实现（可读性高，兼容所有支持SQL标准窗口函数的数据库） #

用ROW_NUMBER窗口函数对分组内数据按时间倒序打行号标记，过滤行号为1的记录即可，兼容MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等所有主流新版本数据库：

WITH ranked_data AS (
    SELECT 
        t1.Supplier,
        t2.Product,
        t1.Price,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.Supplier, t2.Product ORDER BY t1.Timestamp DESC) AS rn
    FROM t1
    INNER JOIN t2 ON t1.ProductCode = t2.ProductCode
)
SELECT Supplier, Product, Price AS latest_price
FROM ranked_data
WHERE rn = 1

方案3：子查询实现（兼容所有数据库版本，包括不支持新特性的老版本） #

如果是不支持上述特性的老版本数据库，可以通过子查询先获取每个分组的最大时间戳，再关联回原表取对应的Price值：

SELECT 
    t1.Supplier,
    t2.Product,
    t1.Price AS latest_price
FROM t1
INNER JOIN t2 ON t1.ProductCode = t2.ProductCode
INNER JOIN (
    SELECT Supplier, MAX(Timestamp) AS max_ts
    FROM t1
    GROUP BY Supplier
) latest_ts ON t1.Supplier = latest_ts.Supplier AND t1.Timestamp = latest_ts.max_ts
GROUP BY t1.Supplier, t2.Product, t1.Price

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris