如何迭代Pandas DataFrame值生成符合捐赠条件的人员ID列表

• iterrows()遍历逻辑错误：for 行索引, 当前行对象 in DataFrame.iterrows()是正确用法，你在循环内部重新把a赋值为val1['controln']（整个ID列的Series对象），导致追加到列表里的是全量ID而非当前行符合条件的单个ID
• 多余嵌套循环：每一行只有一个amount_donated值，不需要额外遍历c，直接取当前行的对应字段判断即可
• 边界逻辑可按需调整：如果需求是「超过1/5美元」即严格大于，可把判断条件里的>=改为>

above5 = []
above1 = []

for _, row in val1.iterrows():
    # 取当前行的对应字段值
    user_id = row['controln']
    donated = row['donated']
    amount = row['amount_donated']
    if amount >= 5:
        above5.append(user_id)
        # 超过5的自然也超过1，如果需要两个列表都存该ID就保留下面这行，不需要可删除
        above1.append(user_id)
    elif amount >= 1:
        above1.append(user_id)
    else:
        print('No match')
print('Done')

# 捐款>=1的人员ID列表
above1 = val1[val1['amount_donated'] >= 1]['controln'].tolist()
# 捐款>=5的人员ID列表
above5 = val1[val1['amount_donated'] >= 5]['controln'].tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antie