使用openpyxl转Excel工作表为CSV时列被转浮点数，如何保留原字符串格式？

我查阅了openpyxl和csv两个库的官方文档，仍未解决当前遇到的问题：我的业务流程是先将Excel工作簿内指定工作表转换为CSV文件，再对生成的CSV执行ETL操作。
遇到的问题是：最终输出的CSV中有一列同时包含数字和字符串内容，在Excel中查看显示正常，但在Notepad++中打开可以看到数值类内容被追加了浮点数后缀，我需要该列完全保留原始字符串格式。
我已经在ETL代码中将该列强制转换为字符串类型，但该操作仅能将Excel转CSV阶段生成的浮点数转为字符串，仍然保留了.0后缀。

ETL中强制转字符串的代码如下：

df['Old Serial Number'] = df['Old Serial Number'].astype(str)# Old Serial Number是同时包含字符串和整数的目标列

请问是否可以在CSV文件生成阶段就将指定列转换为字符串类型，避免生成浮点数？
我当前使用的Excel转CSV代码如下：

import openpyxl
import csv
import glob
import datetime
import shutil
import time
import logging

def convert_to_csv():
    for filename in glob.glob(r"C:\Users\excel_file_that_i_want*"):
        wb = openpyxl.load_workbook(filename)
        sh = wb['Report']# 要提取的Excel工作表名称
        with open('excel_file_that_i_want' + datetime.datetime.today().strftime('%d%m%Y%H%M%S.csv'), 'w', encoding='utf-8', newline="") as f:
            col = csv.writer(f, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
            for row in sh.rows:
                col.writerow([cell.value for cell in row])
logging.info('Excel file converted to CSV')

完全可以在CSV生成阶段就处理好格式问题，避免后续ETL还要处理.0后缀。
问题根源是Excel底层的数值默认以浮点型存储，openpyxl读取数值类型单元格时默认返回float类型，直接写入CSV就会自带.0后缀。
你可以修改转CSV的代码，单独处理目标列的格式即可，修改后代码如下：

import openpyxl
import csv
import glob
import datetime
import logging

def convert_to_csv():
    for filename in glob.glob(r"C:\Users\excel_file_that_i_want*"):
        wb = openpyxl.load_workbook(filename)
        sh = wb['Report']
        # 定位目标列索引，不用硬编码，适配列顺序变化的情况
        target_col_idx = None
        header_row = [cell.value for cell in next(sh.rows)]
        if 'Old Serial Number' in header_row:
            target_col_idx = header_row.index('Old Serial Number')
        
        with open('excel_file_that_i_want' + datetime.datetime.today().strftime('%d%m%Y%H%M%S.csv'), 'w', encoding='utf-8', newline="") as f:
            csv_writer = csv.writer(f, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
            # 写入表头
            csv_writer.writerow(header_row)
            # 遍历处理数据行
            for row in list(sh.rows)[1:]:
                processed_row = []
                for col_idx, cell in enumerate(row):
                    val = cell.value
                    # 仅针对目标列做浮点数去.0处理
                    if col_idx == target_col_idx and isinstance(val, float):
                        # 判断是否为整数型浮点数
                        if val.is_integer():
                            processed_row.append(str(int(val)))
                        else:
                            processed_row.append(str(val))
                    else:
                        processed_row.append(val)
                csv_writer.writerow(processed_row)
    logging.info('Excel file converted to CSV')

修改说明：

• 先读取表头自动定位目标列的位置，不用手动数列索引，更稳定
• 遍历数据行时单独判断目标列的数值类型，如果是整数型浮点数就先转整数再转字符串，直接抹掉.0后缀
• 其他列处理逻辑不变，不会影响其余字段的格式
  处理后生成的CSV里目标列就不会出现.0后缀，后续ETL阶段也不需要再额外做格式转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mizanur Choudhury