Python如何删除DataFrame首行或首列？list无iloc属性报错如何解决

错误原因 #

你的df变量实际为列表（list）类型，并非你预想的Pandas DataFrame对象，列表本身不存在iloc属性，因此触发AttributeError报错。

解决方法 #

第一步：将爬取得到的列表转为DataFrame #

import pandas as pd

# 替换为你实际存储爬取结果的列表变量
raw_data = 你的爬取结果列表

# 如果爬取的列表第一行是表头，使用下方代码转换，自动把第一行设为列名
df = pd.DataFrame(raw_data[1:], columns=raw_data[0])
# 如果爬取的列表没有表头，直接转换即可
# df = pd.DataFrame(raw_data)

第二步：执行删除操作 #

删除首行（任选一种即可）

• 方法1：按行索引删除

df = df.drop(index=0)

• 方法2：行切片过滤

df = df[1:]

删除首列（任选一种即可，转换为DataFrame后你原本写的iloc方法也可以正常运行）

• 方法1：按列名删除第一列

df = df.drop(columns=df.columns[0])

• 方法2：列切片过滤

df = df.iloc[:, 1:]

第三步：插入MySQL参考代码 #

处理完数据后可以直接用Pandas自带的to_sql方法批量写入MySQL：

from sqlalchemy import create_engine

# 替换为你自己的MySQL连接信息
connect_config = 'mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址:端口/数据库名?charset=utf8mb4'
engine = create_engine(connect_config)

# if_exists可选值：replace(覆盖旧表)/append(追加写入)/fail(表存在就报错)，index设为False不写入DataFrame的索引列
df.to_sql(name='你要写入的MySQL表名', con=engine, if_exists='append', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kashif Hussain