如何正确使用pd.Series加载图片到列表并解决路径排序错误问题

该问题不是pd.Series导致的，本质是Path.glob返回的文件列表默认按字符串字典序排序：字符串比较时"10"的首字符'1'ASCII码小于'2'，所以10.tif会排在2.tif前面，最终和csv标签拼接时出现错位。

提取文件名中的数字序号作为排序依据，对文件路径做自然排序后再生成Series，修改后代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
from pathlib import Path
import os.path

image_dir = Path('E:/Notebooks/s2_tiles')
cols = ["labels"]
# 先获取所有tif文件路径
file_list = list(image_dir.glob('**/*.tif'))
# 提取文件名（不含后缀）的数字作为排序键，按数字升序排序
file_list.sort(key=lambda x: int(x.stem))
# 排序后再生成Series
filepaths = pd.Series(file_list, name='Filepath').astype(str)
labels = pd.read_csv('E:/Notebooks/data.csv', sep=" ", header=None, names=cols)
images = pd.concat([filepaths, labels], axis=1)

如果你的文件名不是纯数字命名（例如格式为img_1.tif、img_2.tif），只需要修改排序键的提取逻辑即可，示例：

# 提取img_xxx.tif中的xxx数字部分作为排序键
file_list.sort(key=lambda x: int(x.stem.split('_')[1]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rayan