Matplotlib绘图X轴错误显示1970年1月日期，2021年小时级日期索引绘图异常如何解决？

问题原因 #

matplotlib.dates.DateFormatter仅支持识别matplotlib内部定义的日期数值格式（以公元元年为起点的天数浮点值），直接传入pandas datetime64类型索引作为x轴输入时，bar方法不会自动完成格式适配，会将datetime64底层存储的Unix时间戳数值直接作为天数解析，换算后对应时间为1970年1月附近，因此出现日期显示错误。

修复方案 #

方案1：转换日期格式后再绘图 #

调用mdates.date2num方法将索引转换为matplotlib兼容的日期数值即可，代码示例：

import matplotlib.dates as mdates

if __name__ == '__main__':
    df = generate_signal_df_hourly()
    # 转换为matplotlib兼容的日期格式
    plt_dates = mdates.date2num(df.index)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(plt_dates, df['close'])
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
    plt.xticks(rotation=20, ha='left')
    plt.show()

方案2：直接使用pandas内置绘图接口 #

pandas的plot方法会自动处理日期索引的格式适配，无需手动配置日期格式化逻辑，代码更简洁：

if __name__ == '__main__':
    df = generate_signal_df_hourly()
    ax = df.plot(y='close', kind='bar', rot=20)
    # 自定义x轴刻度显示格式
    ax.set_xticklabels([t.strftime('%Y-%m-%d') for t in df.index])
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Volatil3