Python Pandas DataFrame如何按行索引范围选取指定列的部分数据

当然可以实现该需求，Pandas针对行索引切片选取提供了成熟的实现方式，针对你的场景可使用以下两种常用方案：

方案1：使用iloc按整数位置选取（最符合你的需求） #

iloc是基于整数位置的索引选择器，切片规则和Python原生列表一致，遵循左闭右开原则，刚好匹配你要取行索引4到8（不包含索引8）的需求，直接执行以下代码即可：

result = students.iloc[4:8]

运行后得到的结果和你给出的目标输出完全一致。

方案2：使用loc按索引标签选取 #

如果你的students表用的是默认的整数索引（行标签和行位置一致），也可以用loc实现，注意loc的切片是左右全闭的，所以要取到索引7的行，需要写为：

result = students.loc[4:7]

注意事项 #

你给出的示例DataFrame中存在两个命名为name的重复列，后续如果需要单独选取列操作可能会出现异常，建议提前对列名做重命名处理避免冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codette